Data Science

Fecha: 12/10/2021

Ubicación: Cuauhtemoc, Distrito Federal, 257208, 06500

Empresa: AT&T Services, Inc.

Objetivo de la posicion

  • Coordinar, diseñar y validar modelos estadísticos que proporcionen insights al grupo de líderes de la compañía en temas relacionados con los sistemas de IT y su relación con los clientes.
  • Determinar patrones matemáticos numéricos y estadísticos en los parámetros e información obtenida de IT, correlacionando con información de negocio y clasificándolos por relevancia. Evaluar las relaciones matemáticas entre diferentes variables colectadas, con técnicas como Machine Learning
  • Coordinar los análisis y presentarlos al grupo de líderes para apoyar en la toma de decisiones basada en datos

Principales Responsabilidades

  • Asegurar que la información que mide la experiencia de los usuarios sea matemáticamente consistente mediante la aplicación de métodos y procesos de validación y simplificación matemática.  20%
  • Desarrollar metodologías para analizar los datos, tales como desviaciones, distribuciones de frecuencia, correlaciones, dispersión numérica, distribuciones geográficas con el fin de encontrar patrones y correlaciones enriquecidas. 20%
  • Determinar desviaciones y anomalías en patrones de datos previamente identificados comunicándolo gráficamente para identificar el significado de la anomalía en cuanto a métricas de sistemas de IT y experiencia de usuario 20%
  • Diseña y evalúa estructuras de datos y visualización dinámica para representar los análisis matemáticos de forma que proporcione información completa y enriquecida que permita tomar acciones para mejorar los sistemas de IT y la experiencia del cliente  20%
  • Correlacionar información de IT con la de negocio con el fin de desarrollar indicadores que muestren el panorama actual del servicio 20%

Educación (mínima y deseada)

Educación mínima: Licenciatura: Licenciado en Ciencia de datos, Actuaría, Matemáticas Aplicadas y Computo, o carreras afines

Educación deseada:  MS: Especialidad en Data Science, Machine Learning   

Experiencia (mínima y deseada)

Experiencia mínima: Experiencia en la construcción de modelos estadísticos, Análisis descriptivo y visualización de datos. Nivel avanzado en SQL, Hive, Hadoop, SAS, Python para desarrollo de analíticos y modelos ML. Experiencia en desarrollo proyectos de DS.

Experiencia deseada:Experiencia deseada: Uso de herramientas colaborativas (Git Hub); Experiencia con algún proveedor de servicios en la nube.

Licencias/Certificaciones Requeridas

Machine Learning

Idiomas (Habla, Escribe, Lee)

Inglés Hablal 80% Escribe 90% Lee 90%

Paquetes De Computo Requeridos

  • SAS
  • Python / PySpark
  • Haddop
  • Office