Cientifico de Datos Experto

Objetivo de la posicion

Transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento práctico que responda a preguntas de negocio, sirva de base para la toma de decisiones y genere iniciativas de valor para la compañía a través de técnicas analíticas de Ciencia de Datos (estadística, programación, IA (Clásica y Generativa), automatización de flujos operativos, etc.)Gestión de proyectos complejos basados en Ciencia de Datos y colaborar con diversos equipos de trabajo (internos y externos) para el desarrollo, implementación y medición del impacto de iniciativas analíticas.Elaborar recursos visuales y/o presentaciones orales para los principales Stakeholders/PO, que comuniquen efectivamente información relevante para la toma de decisiones o resultados de las iniciativas desarrolladas.

Principales Responsabilidades

Experto en: a) Extracción, limpieza, preparación, validación y análisis de grandes volúmenes de datos. b) Uso de estadística aplicada y ML/DL/RL/GenAI (supuestos, parámetros/hiperparámetros, training, backtesting, calibración, métricas) en ambientes de software libre y de licenciamiento. 40%Gestión de proyectos. Esto comprende: 1) Trabajo colaborativo con contactos externos e internos, 2) Entender de la visión y necesidades de los stakeholders, 3) Coordinar equipos de trabajo interdisciplinarios, 4) Habilidades de comunicación y gestión de tiempo, 5) Enfoque centralizado al cliente, 6) Experiencia en metodologías ágiles. 30%Experto en Visualización de Datos: transformar información en insights valiosos para los tomadores de decisiones (storytelling, design skills, etc.) 10%Documentación de metodologías, técnicas y resultados obtenidos para: 1) medir el desempeño de las iniciativas analíticas desarrolladas, 2) medir su impacto en la operación de nuestros usuarios (impactos financieros, optimización operativa, contribución a los objetivos de la compañía, etc.) y 3) propósitos de mantenimiento, soporte, mejora continua y hand-over. 10%Investigación de nuevas técnicas de modelación, así como su correcta aplicación para diferentes casos de uso. Creación de diferentes alternativas analíticas que permitan comparar los resultados sobre varias opciones de metodologías para revisar resultados. 10%

Educación (mínima y deseada)

Educación mínima: Licenciatura Educación deseada:   Maestría

Experiencia (mínima y deseada)

Mínima5 años.Deseada

Licencias/Certificaciones Requeridas

Lenguajes de programación: Python, Spark y SQL.Herramientas de DataViz: PowerBI o Tableau.Plataformas de Cloud Computing: Azure o AWS.Herramientas de Control de Versiones (Git) y principios de MLOps.

Idiomas (Habla, Escribe, Lee)

Ingles 90%

Paquetes De Computo Requeridos

Microsoft Office [Intermedio]Herramientas de Visualización: Tableau o Power BI [Avanzado]Lenguajes de programación: Python [Avanzado] y Spark [Avanzado]Plataformas de Cloud Computing: Azure /AWS/Google Cloud/etc [Avanzado]Herramientas de Control de Versiones: Git [Avanzado]