Cientifico de Datos Experto

Fecha: 16/10/2021

Ubicación: Cuauhtemoc, Distrito Federal, 255335, 06500

Empresa: AT&T Services, Inc.

Objetivo de la posicion

Transformar datos crudos en conocimiento práctico que responda a preguntas de negocio, sirva de base para la toma de decisiones y genere iniciativas de valor para la compañía a través de técnicas analíticas avanzadas de Ciencia de Datos: programación, modelación estadística y Machine Learning.

Gestionar proyectos complejos basados en Ciencia de Datos y colaboración con diversos equipos de trabajo (internos y externos) para el desarrollo, implementación y medición del impacto de iniciativas analíticas.

Elaborar recursos visuales y presentaciones orales para los principales Stakeholders/PO, que comuniquen efectivamente información relevante para la toma de decisiones o resultados de las iniciativas desarrolladas.

Principales Responsabilidades

Experto en:
a) Extracción, limpieza, preparación, validación y análisis de grandes volúmenes de datos.
b) Uso de modelos de estadística aplicada y ML/DL/RL (supuestos, parámetros/hiperparámetros, training, backtesting, calibración, métricas) en ambientes de software libre y de licenciamiento 40%

Gestión de proyectos. Esto comprende: 1) Trabajo colaborativo con contactos externos e internos, 2) Entender de la visión y necesidades de los stakeholders, 3) Coordinar equipos de trabajo interdisciplinarios, 4) Habilidades desarrolladas de comunicación y gestión de tiempo, 5) Enfoque centralizado al cliente, 6) Experiencia en metodologías ágiles 30%

Experto en Data Visualization que transforme información cruda en insights valiosos para los tomadores de decisiones (storytelling, design skills, etc.) 10%

Documentación de metodologías, técnicas y resultados obtenidos para: 1) medir el desempeño de las iniciativas analíticas desarrolladas, 2) medir su impacto en la operación de nuestros usuarios (impactos financieros, optimización operativa, contribución a los objetivos de la compañía, etc.) y 3) propósitos de hand-over.  10%

Investigación de nuevas técnicas de modelación estadística, así como su correcta aplicación para diferentes casos de uso. Creación de diferentes alternativas analíticas que permitan comparar los resultados sobre varias opciones de metodologías para revisar resultados 10%

Educación (mínima y deseada)

Educación mínima: Licenciatura (Ciencias de la Computación, Ingeniería, Actuaría, Matemáticas o afín) + Maestría

Educación deseada:  Licenciatura + Maestría + PhD

Experiencia (mínima y deseada)

Experiencia mínima:5 años de experiencia necesaria

Experiencia deseada:    6 años de experiencia

Licencias/Certificaciones Requeridas

Idiomas (Habla, Escribe, Lee)

ingles 80%

Paquetes De Computo Requeridos

Lenguajes de programación: Pyhton/pySpark y SAS

Herramientas de visualización de datos:
Tableau/SAS Visual Analytics

Herramientas de procesamiento distribuido: Spark

Manejo de bases de datos: SQL

Office (Word, PPT, Excel, etc.)

Herramienta para control de versiones: Git