Data Engineer IT

Fecha: 12/10/2021

Ubicación: Cuauhtemoc, Distrito Federal, 257207, 06500

Empresa: AT&T Services, Inc.

Objetivo de la posicion

  • Diseñar, construir, probar y administrar sistemas escalables de grandes volúmenes de datos, para su uso en diferentes iniciativas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
  • Colaborar con equipos de ciencia de datos, analistas e ingeniera para construir sets de datos funcionales.

Principales Responsabilidades

  • Construir pipelines automatizados para la validación, categorización, agregación y transformación de datos. 20%
  • Desarrollar soluciones técnicas y modelos de datos, utilizando tecnologías de big data o cloud, identificando y haciendo el on-boarding de nuevos sets de datos. 20%
  • Colaborar con el negocio, dueños de procesos y aplicaciones, y, con los diferentes miembros del equipo para definir los requerimientos y diseño de las soluciones analíticas. 20%
  • Configurar y mantener infraestructura de datos que soporte la toma de decisiones de negocio a través de la información. 20%
  • Identificar y diseñar mejoras a los procesos internos, a través de la automatización de procesos manuales y el rediseño de infraestructura. 20%

Educación (mínima y deseada)

Educación mínima: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o licenciaturas afines.

Educación deseada: MS en Especialidad en Ingeniería de Datos, Computación, Ciencia de Datos, Machine Learning

Experiencia (mínima y deseada)

Experiencia mínima: Construcción de modelos de datos y ETL; Experiencia en bases de datos SQL (PostgreSQL) y NoSQL; Experiencia en plataformas de algún proveedor de servicios cloud (AWS/Azure/GCS); Experiencia en el uso de contenedores (Docker, Kubernetes); Experiencia de programación en Python, Scala, Java, C#; Experiencia con herramientas de Big Data y manejo de sets grandes de datos; Experiencia en plataformas de Data Streaming (Kafka) y Storage (HDFS, S3); Conocimientos estadísticos y experiencia en Machine Learning; Uso de herramienta de visualización de datos (Tableau, Metabase).

Experiencia deseada: Experiencia en administración Linux/Unix; Experiencia en infraestructura de IT; Data Science y Machine Learning (Pandas, Scikit learn); Deep Learning (Tensorflow); DevOps: CI/CD, Terraform.

Licencias/Certificaciones Requeridas

  • Cloud Professional Data Engineer
  • SAS Certified Big Data
  • Big Data
  • Python
  • Hadoop
  • Machine Learning

Idiomas (Habla, Escribe, Lee)

Inglés Habla 80% Escribe 90% Lee 90%

Paquetes De Computo Requeridos

  • Apache Spark
  • Cloudera
  • Metabase
  • Hadoop
  • Tableau
  • Python/PySpark
  • Terraform