Data Engineer Sr

Fecha: 13/10/2021

Ubicación: Cuauhtemoc, Distrito Federal, 255338, 06500

Empresa: AT&T Services, Inc.

Objetivo de la posicion

Construir y mantener estructuras de datos y arquitecturas tecnológicas necesarias para el procesamiento, ingestión e implementación a gran escala de aplicaciones que usan datos de manera intensiva, diseñar y construir repositorios de datos en brutos y a partir de estos, transformar y prepara los datos para analizar

Trabajará en estrecha colaboración con los propietarios de productos y los científicos de datos para reunir varios conjuntos de datos y atender los casos de uso de análisis e inteligencia corporativa, además de contribuir al éxito de los proyectos de datos para el centro de análisis de excelencia de AT&T

Desarrollar procesos de información para la adquisición, transformación y migración de datos, adicional de verificación, modelado y minería de datos

Principales Responsabilidades

  • Desarrollar y mantener bases de datos robustas y escalables, analizaciones de datos de ingeniería (por lotes y en tiempo real) que ayudan en la creación de productos basados ​​en datos 20%
  • Desarrollar un trabajo práctico de DevOps para mantener la seguridad y confiabilidad de las plataformas de datos y los productos, crear scripts y flujos de trabajo para automatizar las tareas repetidas de procesamiento de datos y mejorar las plataformas de análisis 20%
  • Crear herramientas para uso del equipo interno para simplificar los flujos de tareas complejos, asegurar el control de calidad y realizar pruebas de proyectos y soluciones de ingeniería de datos 20%
  • Identificar anomalías e inconsistencias en conjuntos de datos y algoritmos y elevar al liderazgo apropiado para la clasificación, corregir errores en los flujos de trabajo de datos cuando corresponda, Integrar pautas de seguridad y riesgo en todos los aspectos de las tareas realizadas 20%
  • Colaborar con los miembros del equipo o las partes interesadas (por ejemplo, área comercial, miembros del equipo multidisciplinario) para comprender los objetivos y recopilar los requisitos, contribuir a la creación de documentación y entrega de material 20%

Educación (mínima y deseada)

Educación mínima: Licenciado Titulado con alto desempeño académico en el campo de Informática, Matemáticas, Estadística, Ingenería en Sistemas de Información, Cursos de Python, Cursos de Lenguaje SQL, Diplomados en Modelos de Información

Educación deseada:  Licenciado Titulado con alto desempeño académico en el campo de Informática, Ingenería en Sistemas de Información, Diplomados en Diseño e Implentación de Ecosistemas de Información, Maestria en Bigdata o Analitica Avanzada, Maestria en Businees Intelligence       

Experiencia (mínima y deseada)

Experiencia mínima: Experiencia en ingeniería de datos o arquitectura de ecosistemas de datos, competente con procesos ETL, modelado de datos, diseño de bases de datos y trabajo con conjuntos de datos a gran escala, Dominio del lenguaje de programación orientado a objetos como Python, y en la escritura de SQL de conocimiento avanzado y proyectos con grandes volúmenes de datos

Experiencia deseada:     Conocimiento Avanzando en campos de la ingeniería y arquitectura de datos, procesos ETL, modelado de datos, diseño de bases de datos y trabajo con conjuntos de datos a gran escala
Dominio Total de Python, Dominio Total en la escritura de SQL de alto rendimiento que trabaja con grandes volúmenes de datos
Competente en la construcción de sistemas analíticos automatizados
Conocimiento de técnicas de optimización de bases de datos
Trabajo de alto nivel de Precisión

Licencias/Certificaciones Requeridas

Tecnologías de Inf.: Linux, Git, Curso o Certificación

Ecosistema Hadoop & Spark, Curso o Certificación

Lenguaje de programación SQL, Curso o Certificación

Idiomas (Habla, Escribe, Lee)

Inglés 80%

Paquetes De Computo Requeridos

Python Proceso de Datos

Lenguaje de programación SQL

Herramientas Bigdata HIVE - Kafka

Entornos HDFS, Mongo DB y Cassandra

Scala Lenguaje Nativo de Scala - Spark

Tableau